저온성 작물의 스마트온실 관리 컨설팅 LLM AI 개발
LLM AI Development for Smart Greenhouse Management Consulting of Cold-Tolerant Crops
연구 목표
연구기간 : 2025.04.01 ~ 2027.12.31 주관부처 : 농림식품기술기획평가원 사업명 : 스마트팜 다부처 패키지 혁신기술개발사업 기 구축된 AI 모델 및 수집 데이터들을 활용하여 생성형 AI 기반의 고도화된 자연어 처리 기능을 통해 사용자 친화적인 실시간 농가 맞춤형 컨설팅 솔루션 개발 빅데이터 표준화를 통한 스마트팜 빅데이터의 상호 운용성 증대 및 효율적인 데이터 활용과 관리시스템 구축 작물의 생육 상태와 재배 환경을 실시간으로 분석하여 병해충 예방, 수분 및 영양 관리와 같은 맞춤형 솔루션을 제공하는 전문가시스템 개발 및 상용화 재배관리 자료집, 스마트팜 R&D 빅데이터 플랫폼 적재 데이터, 온실 수집 데이터 및 AI 모델 분석 분석 자료를 활용한 실시간 질문-답변이 가능한 생성형 AI 구축 실시간 컨설팅 전문가시스템 지식베이스 생성요소 AI 개발 자연어 기반 실시간 컨설팅 및 정보 활용 전문가시스템 정확도 검증 생육단계, 병해충 발생 예측 등 지식베이스 생성요소 AI 정확도 검증
연구 내용
통합된 데이터를 관리하는 원예 데이터 아카이브 구축 아이티컨버전스에서 수집한 원예 관련 데이터 소스를 통합하여 접근성을 높이고, 데이터 활용도를 극대화하는 구조 설계 데이터 정제 및 표준화 작업을 통해 연구 및 AI 모델 학습에 최적화된 데이터셋 구성 생성형 AI 학습과 연동된 통합 서버 스펙 선정 재배관리 자료집, 스마트팜 R&D 빅데이터 플랫폼 적재 데이터, 온실 수집 데이터 및 AI 모델 분석 데이터 표준 온톨로지로 통합된 스마트팜 R&D 빅데이터 플랫폼 적재 데이터 인공지능 모델 연결 구조 설계 분류(classification), 객체 감지(object detection), 분할(segmentation) 각 인공지능 모델 입력, 출력에 따른 스마트팜 R&D 빅데이터 플랫폼 적재 데이터 적용 방안 분석 및 설계 분석 자료를 활용한 실시간 질문-답변이 가능한 생성형 AI 구축 오픈소스 LLM과 클라우드 서비스를 활용한 질의응답 시스템 기초 설계 및 개발 스마트팜 R&D 플랫폼 빅데이터를 활용한 작물 생육 데이터 및 재배 정보를 학습한 초기 AI 모델 구축 자연어 기반 실시간 컨설팅 및 정보 활용 전문가시스템 정확도 검증 자연어 기반 실시간 컨설팅 및 정보 활용 전문가시스템의 답변 정확도 평가 프로세스 마련 다양한 환경(온도, 습도, 재배 방식 등)에서의 AI 성능 실험 계획 수립 및 실행 실험 결과를 통해 개선 방향 및 추가 데이터 확보 전략 도출
기대 효과
스마트온실의 실시간 데이터 수집 및 관리 분석을 통해 병해충에 대한 빠른 진단과 문제 해결로 생산품 품질 향상과 농작업 효율의 증진 표준화된 데이터를 기반으로 데이터 상호 호환 솔루션 개발은 국내 기술력 강화 및 해외 기술과의 격차를 줄일 수 있을 것으로 기대 생육 정밀 관리 및 전문가 심층 분석을 통한 의사결정의 신뢰성을 높여 농가소득 향상과 자동화 스마트온실 상용화 기반 마련이 가능 작물 생육 및 환견 데이터를 통한 전문가 컨설팅으로 농업 진입장벽의 완화와 신규 농업 인구 유입이 증가 전문가 컨설팅 솔루션 상용화로 사용자 피드백을 통한 지속적 AI 성능 고도화로 인해 농업 전 분야로의 확대 농가, 기업, 연구기관이 함께 참여하는 농업 AI생태계를 형성